Jak vypadá ideální výrobní plán? Je samozřejmě digitální, ale s Excelem si nevystačíte. Většina firem nedokáže pružně reagovat na výkyvy na trhu nebo změny v dodavatelském řetězci. Náklady za špatně nastavený plán přitom sami vypočítávají na miliony korun ročně. Pomoci jim může umělá inteligence a dobře nastavená data governance.
Nevyrábíme podle ideálního výrobního plánu. Shodují se na tom výrobní ředitelé, manažeři odpovědní za plánování ve výrobě, IT manageři, plant manageři a C-level management velkých českých výrobních firem, kteří se zúčastnili průzkumu v rámci manufacturing workshopu Adastry na téma Jak na optimalizovaný výrobní plán.
Jen zlomek firem (16 %) nastavuje výrobní plán dlouhodobě. “Absolutní většina chystá výrobní plány maximálně na měsíc dopředu. Až 45 % firem dokonce plánuje v horizontu kratším, než je jeden týden,” říká Martina Tichá, Optimization Competency Lead z Adastry.
Do nastaveného výrobního plánu často vstupují výkyvy v poptávce, problémy v dodavatelském řetězci, technické nebo výrobní problémy, případně externí situace, které výrobu a dodávky ovlivňují. Řada firem proto mění nastavený výrobní plán každý týden, některé i častěji.
S jakými problémy se firmy nejčastěji potýkají při plánování výroby?
Jen 31 % firem je schopna sestavit operativní výrobní plán v čase kratším než jedna hodina. Až 28 % firem to trvá dokonce déle než čtyři hodiny.
Realita trhu ukazuje, že firmy nemohou přeplánovávat tak často, jak by potřebovali. “Díky komplexitě celého výrobního procesu a zastaralým technologiím, které pro plánování používají, nejsou schopni pružně reagovat na požadavky zákazníků, výkyvy na trhu nebo změny v dodavatelském řetězci,” vysvětluje Martina Tichá s tím, že firmy nevyrábí podle ideálního výrobního plánu. V důsledku toho jim vznikají vysoké náklady v řádu milionů korun ročně.
Až 65 % firem udává, že jim v důsledku špatně nastaveného výrobního plánu vznikají náklady ve výši až 10 000 kč denně. Při počtu přibližně 250 výrobních dní za rok se jejich vícenáklady vyšplhají až na 2,5 milionu korun.
26 % firem dokonce přiznává vícenáklady ve výši až 100 000 kč denně. Ročně tedy zaplatí až o 25 milionů korun navíc.
Jak tedy na ideální výrobní plán, rezistentní na výkyvy u zákazníků i v dodavatelském řetězci? “Řešením je správný optimalizační nástroj, který firmám s plánováním pomůže,” říká Martina Tichá.
Z průzkumu Adastry ale vyplývá, že 71 % firem se stále ještě spoléhá na tradiční metody plánování, jako jsou například excelové tabulky, 83 % využívá ERP systémy a 46 % systémy řízení výroby MES. Řada z nich tyto metody kombinuje.
“Jen 11 % firem v tuto chvíli využívá nástroje pro prediktivní plánování s využitím umělé inteligence. Přitom z praxe vidíme, že plánování výroby za pomoci dat a AI může snížit provozní náklady až o 70 % a snížit čas při tvorbě operativního plánu z hodin na minuty,” dodává Tichá.
