Umělá inteligence se zdá být všude, kam se člověk podívá. Do světa sítí přináší zásadní změny správy a zabezpečení, které malým a středně velkým firmám dokáží usnadnit provoz i ušetřit náklady.
Dnes již existují nástroje pro správu sítí, které na základě umělé inteligence a přirozeného jazyka nabízejí radikálně jednodušší cestu. Například platforma Nebula pro správu sítí v cloudu uživatelům život usnadňuje pomocí dvou funkcí využívajících umělou inteligenci: první z nich je funkce Intent určená k pokročilému vyhledávání a druhou chatbot Support. Funkce Intent interpretuje dotazy uživatelů ohledně funkcí a nastavení platformy Nebula a okamžitě poskytuje odkazy na příslušné stránky. Uživatel si tak práci s platformou Nebula osvojí mnohem rychleji a snadněji, než by tomu bylo bez umělé inteligence.
Chatbot Support představuje praktického pomocníka, který uživatelům umožňuje dotazy psát laickým jazykem, čímž pro ně celý proces řešení problémů dělá přístupnějším. Pokud například řešíte, proč klienti nemohou vyhledat SSID identifikátor rádia v 6 GHz pásmu nebo se připojit k podsíti LAN firewallu, nemusíte si nad dotazem vůbec lámat hlavu. Stačí problém jednoduše popsat, a platforma Nebula vám pak rychle nabídne možná řešení a odkazy na užitečné online zdroje.
Mezi oblasti, v nichž umělá inteligence dokáže šetřit čas i peníze, patří také automatizace rutinních úkolů. Integrace strojového učení do cloudové infrastruktury umožňuje detailní analýzu obrovského objemu dat, zefektivňuje automatizaci odpovědí, podporuje prediktivní údržbu a zlepšuje řešení chyb.
Jako příklad lze uvést činnosti spojené s přesnou diagnostikou příčin chyb, třeba slabého bezdrátového připojení. Tento problém se někdy podaří odstranit ještě před lokálním zásahem IT odborníků, zatímco jindy je téměř nemožné dopátrat se jeho příčiny, kterou může být chyba DHCP, kdy mylně uživatelé označují výsledek chyby jako problém bezdrátového signálu, problém s roamingem, rušení kanálu nebo nespočet dalších věcí.
Platforma Nebula od společnosti Zyxel se chlubí funkcí Wireless Health, která automatizuje jinak náročnou diagnostiku a optimalizaci kvality bezdrátového připojení. Tato funkce, kterou ocení nejen firmy s omezeným IT rozpočtem, k výkonu sítě navíc přispívá preventivním řešením problémů, jako jsou rušení signálu nebo poruchy hardwaru. Nesmíme zapomenout ani na službu WiFi Aid, která právě odhaluje příčiny chyb, které se jeví jako chyby bezdrátové sítě. Opravdovou příčinou chyb však bývají problémy DNS překladů, chyby DHCP přidělení IP adres a dalších síťových chyb, které AP řízené Nebulou umí detekovat a lehce označit. Chyba se jeví na první pohled v očích připojujícího se klienta opravdu jako chyba WiFi, ale je nutné ji hledat úplně jinde a s tímto funkce WiFi Aid lehce pomůže.
Jako další příklad se nabízí zavádění IPTV služeb v hotelích. IPTV služby sice šetří náklady, ale často mívají problémy s výkonem, které se projevují mimo jiné pomalým spouštěním nebo zamrzáním obrazu kvůli složitému nastavení, např. multicastingu. Naštěstí existují různé nástroje, např. Network Analytic Alert, které využívají strojové učení k monitoringu provozu a k upozornění na nestandardní aktivity. Tento proaktivní přístup minimalizuje výpadky provozu a urychluje řešení problémů, což v konečném důsledku zvyšuje spokojenost uživatelů IPTV služeb.
Klíčovým úkolem při správě sítí je zajištění kybernetické bezpečnosti. Vezměte si například rušnou maloobchodní prodejnu, pro kterou je naprostou nezbytností a zároveň náročným úkolem zajistit robustní zabezpečení platebního systému. Jako další příklad lze zmínit výrobní provozy s velkým počtem síťových zařízení, kde je nutné včas odhalit veškeré neobvyklé nebo podezřelé chování, které by mohlo ohrozit kontinuitu provozu.
S tím, jak se neustále objevují nové hrozby, sítě potřebují automaticky a nepřetržitě aktualizované informace o hrozbách. Díky cloudovým řešením využívajícím sílu umělé inteligence mají nyní takové informace k dispozici firmy všech velikostí. Tato klíčová výhoda v podobě strojového učení firewallům umožňuje nepřetržitě upevňovat ochranu sítí před novými a doposud neznámými hrozbami.
Díky umělé inteligenci, cloudu a strojovému učení firewallů dokáže moderní řešení v reálném čase přizpůsobovat novým hrozbám. Posílení databází o informace o hrozbách získané strojovým učením poskytuje firewallům lepší přehled o malwaru, čímž jim umožňuje proaktivně čelit všem možným kybernetickým útokům.
