Zásadní pokroky ve vývoji umělé inteligence jsou podle analytiků jedním ze zásadních trendů v IT pro nejbližší tři roky. Využití umělé inteligence lze přitom očekávat v řadě oblastí - a pochopitelně také u podnikových informačních systémů.
Obr.: Geralt/PixabayJestliže v loňském roce činily celosvětové příjmy z produktů využívajících technologií umělé inteligence (včetně samoučících se systémů) podle IDC 8 miliard amerických dolarů, v roce 2020 by již mělo jít o 47 miliard. Významnou roli v tom podle analytiků sehrají významné investice venture kapitálu do nejrůznějších start-upů zabývajících se právě nejrůznějšími aspekty umělé inteligence, které nyní rostou doslova jako houby po dešti.
Právě umělá inteligence (AI) má přitom potenciál stát se zásadním faktorem revoluční změny ve využívání informačních technologií - a spolu s nimi všech produktů, kde IT hraje zásadní roli. AI je totiž daleko efektivněji než člověk schopna naučit se z dat nejrůznější vzory chování a rychle tak varovat před možnými problémy, případně přijmout příslušná opatření. Ať už jde o oblast zdravotnictví, dopravy, bankovnictví, veřejné bezpečnosti nebo výroby.
Je nepochybné, že se technologie umělé inteligence zásadním způsobem projeví i v oblasti podnikových informačních systémů. Jak již bylo zmíněno výše, je po odpovídajícím zaučení (které ovšem může proběhnout zčásti již u výrobce) schopna rychle a efektivně řešit vznikající problémy - včetně problémů s nedostatečnou optimalizací procesů.
Během uplynulých let řada organizací shromáždila ve svých informačních systémech ohromné bohatství informací, které ale často nenacházejí dostatečné využití. Ať už jde o data o zákaznících, o zaměstnancích, o dodavatelsko-odběratelském řetězci nebo třeba o výrobních procesech. Všechna tato data by díky pečlivé analýze mohla sloužit k zajištění vyšších prodejů - díky lépe vytvářeným a cíleným nabídkám, vyšší spokojenosti zaměstnanců, výhodnějším nákupům nebo efektivnější výrobě, nicméně manuálně tuto analýzu není zpravidla možné v rozumném časovém horizontu provést. Technologie AI by to ale měly už brzy zvládnout.
Lze předpokládat, že systémy AI brzy najdou uplatnění v oblasti on-line sledování kvality poskytovaných služeb a řešení vznikajících problémů - a v úzce souvisejících oblastech péče o zákazníky a údržby systémů, včetně prediktivní údržby (tedy údržby, kdy na základě získávaných dat AI dochází k závěru, že se blíží selhání systému).
Produkty umělé inteligence se zřejmě z části stanou součástí informačních systémů výrobců, částečně půjde o externí řešení třetích stran. Stejně jako u dalších řešení přitom budou někdy provozovány klasickým způsobem, jindy jako cloudová řešení.
Zásadním faktorem, který podmíní jejich úspěšnost, bude snadnost použití - a to ať už jde o jejich „integrovanou inteligenci“ (tedy o know-how, které již získají od výrobce), schopnost získat data ze stávajících systémů nebo o přehledné a přívětivé uživatelské rozhraní. V řadě případů bude hrát významnou roli rovněž propojení s řešeními internetu věcí (IoT), dalšího fenoménu dnešní doby. Právě díky real-time datům z IoT bude AI systém schopen bezprostředně reagovat na aktuální vývoj situace.
Analytici společnosti Gartner zařadili prudký vývoj v oblasti umělé inteligence mezi 10 strategických technologických trendů pro letošní rok. AI a strojové učení podle nich již dosáhly bodu zvratu a právě tato oblast se podle nich v následujících čtyřech letech stane zásadním kolbištěm výrobců - v oblasti informačních systémů i v řadě dalších.
Pokročilé systémy se podle nich budou stále běžněji učit ze získávaných dat, rozumět situaci, předpovídat další vývoj a případně samostatně reagovat. V médiích je populární oblast AI v autonomních (samořídicích) vozidlech - a právě na základě těchto informací si lze udělat dobrý obrázek o vývoji AI technologií a jejich potenciálu pro praxi. Je dobré vést v patrnosti, že k podobně výraznému vývoji AI ovšem dochází i v dalších, méně mediálně vděčných oblastech.
Velké firmy by se tak měly - pokud tak již nečiní - na příchod AI připravovat již dnes. Vhodnými kroky jsou mimo jiné příprava dat (konsolidace, čištění) a systémů tak, aby byly schopny s řešeními umělé inteligence bezproblémově spolupracovat, optimálně v reálném čase.
Nejvýraznějším trendem posledních let je přesun softwaru do cloudu, ale v posledních měsících se velmi populárním tématem k diskusi stává...
