Své technologie pro oblast umělé inteligence představila v Praze společnost HPE. Řeč byla nejen o konkrétních systémech, ale také o příkladech využití umělé inteligence v praxi.
HPE podle svých zástupců připravuje systémy speciálně vyladěné pro řešení založená na umělé inteligenci, které se vyznačují možností masivního nasazení GPU akcelerátorů a vysokou škálovatelností pro paralelní zpracování dat. Příkladem jsou systémy pro deep learning Apollo 40, nové Apollo 6500 Gen10 nebo teplou vodou přímo chlazený systém HPE SGI 8600 využitý mj. pro konstrukci jednoho z nejvýkonnějších světových superpočítačů pro umělou inteligenci Tsubame 3.0 v Tokiu.
Dalším příkladem využití umělé inteligence z praxe může být systém HPE InfoSight, který se stará o provoz datových úložišť HPE Nimble i některých dalších. Jde o prediktivní analytický systém, který využívá strojové učení a je tak mimo jiné schopen třeba posoudit rizika nasazení upgradu firmwaru či operačního systému. Do systému InfoSight jsou podle výrobce připojeny tisíce diskových polí, která do něj neustále předávají informace o svém stavu, výkonnosti, připojených systémech apod. Systém tak sbírá zkušenosti a díky nim je schopen automaticky reagovat na vznikající rizika nebo problémy.
Své zkušenosti z oblasti umělé inteligence dokládají zástupci HPE mimo jiné i na příkladu ze světa her: Program Liberatus vědců z Carnegie Mellon University provozovaný na superpočítači HPE dokázal podle materiálů HPE na 20denním turnaji v pokeru (Heads-up Texas Hold'em bez limitu) porazit nejlepší hráče světa. Liberatus se učil z odehraných partií a sledoval změny strategie protihráčů. Technologie pro Liberatus se nacházejí v Pittsburgh Supercomputing Center, konkrétně jde mimo jiné o HPE Superdome X, HPE ProLiant DL580, HPE ProLiant DL360 a HPE ProLiant DL380, systém HPE Apollo 2000 a architekturu Intel Omni-Path.
Kromě výše zmíněných produktů a technologií se zástupci HPE pochlubili i superkonvergovaným řešením HPE Simplivity slibujícím vysokou flexibilitu a škálovatelnost pro zajištění efektivního budování a provozu datových center.
