Výzkumníci společnosti OpenDNS představili dvojici predikčních modelů, které dokáží detekovat spuštění útočných aktivit a předvídat jejich vznik. Jejich základ tvoří monitorování datového provozu, znalost chování hackerů a identifikace potenciálně zneužitelných domén. Pro odhalení útoků nová technologie využívá analogii funkcí známých z hudebních služeb Pandora nebo Shazam.
Tvůrci modelu Spike Rank (SPRank) přirovnávají jeho funkcionalitu k sonarovému systému. Dokáží s jeho pomocí zachytit „zvuky útoku“. Pro jejich detekci využívají techniky automatické datové analýzy, které odposlouchávají datový provoz ve službě OpenDNS. Ta zajišťuje překlad doménových jmen a každou hodinu jejími procesy projde půl terabajtu dat. Přesnost metody je údajně velmi vysoká.
Výzkumníci z OpenDNS uvádějí, že na základě matematických teorií, využívaných mimo jiné pro popis zvukových vln, rozlišují regulérní datový provoz a škodlivý. Zneužité domény obvykle vykazují velkou aktivitu po krátký čas. Ve světě zvuku je lze přirovnat k pípání nebo cvrlikání, které se po intenzivním sekundovém projevu odmlčí. Regulérní provoz vykazuje více či méně plynulou melodii.
Druhý model s názvem Predictive IP Space Monitoring dokáže předpovědět útoky ještě předtím než nastanou. Přebírá výsledky od SPRank, který detekuje kompromitované domény, a analyzuje osm hlavních vzorů, dle kterých si útočníci připravují svou infrastrukturu. Model dokáže ignorovat krycí techniky a zdokonaluje se v identifikaci vzorů změn a chování, jež předcházejí útokům. Každou hodinu model PIPSM detekuje na 300 nových domén, jež by mohly být zneužity pro hostování škodlivého softwaru. Následně je dokáže také zablokovat.
