Řešení pro analyzování videoobsahu z aplikací konceptu smart city představila společnost nVidia. Novinka nese obchodní označení Metropolis a představuje základ budované cloudové platformy AI City. Ta, jak její název napovídá, využívá umělou inteligenci pro nejrůznější aplikace z oblastí veřejné bezpečnosti, městských služeb nebo řízení dopravy.
Zdrojem dat pro řešení či platformu Metropolis jsou kamery rozmístěné na území měst. S pomocí umělé inteligence dokáže vyhodnocovat dění v ulicích, na silnicích nebo ve veřejných budovách v reálném čase. Společnost nVidia předpokládá, že počet kamer, která provozují města na celém světě, vzroste do tří let nad hranici jedné miliardy. Monitorovací a dohledová zařízení již dnes generují obrovské množství dat, které lze průběžně vyhodnocovat je za cenu vysokých nákladů na personál a pomocné technologie. Kamery ovšem bývají svědky událostí, na něž je třeba reagovat ihned. A právě tato idea, tj. okamžité vyhodnocování sledovaných scén, stojí za marketingovým a technologickým pojetím novinky.
Technicky Metropolis představuje kombinaci několika řešení firmy nVidia, které pracují v rámci sjednocené infrastruktury. Primární zpracování dat, obvykle přímo v terénu, například v chytré kameře, zajistí moduly Jetson v aktuální modifikaci TX2, jež pohání čipy s architekturou Pascal. I ty zvládnou řadu operací tzv. hlubokého strojového učení. Asistovat jim v datových centrech budou akcelerátory Tesla GPU. O vizualizaci dat se postarají profesionální grafické karty Quadro. Celá platforma je na straně aplikací podporována sadou nVidia SDK, včetně modifikací JetPack, DeepStream a TensorRT.
