Jedním z aktuálních IT trendů je požadavek na směřování k vysoké flexibilitě IT systémů, a to prostřednictvím softwarově definované infrastruktury. Tento trend se nevyhýbá ani oblasti systémů pro ukládání dat, kde nachází uplatnění mimo jiné při realizaci náročných IT systémů zaměřených na práci s dalším aktuálním fenoménem – big data. Výhody ale přináší nejen tam.
Všudypřítomnost mobilních zařízení, ale třeba také předpokládaný trend nástupu internetu věcí, budou nepochybně znamenat jak nové příležitosti, tak růst objemu uložených dat. Aby tato data bylo možno efektivně využít, je třeba je ovšem nejen bezpečně uložit, ale také mít k nim dostatečně rychlý přístup, a to ze všech systémů, kde jsou potřeba. Jednou z cest, která tomu má napomoci, jsou právě softwarově definované systémy pro ukládání dat.
Zjednodušeně lze říci, že softwarově definované systémy pro ukládání dat (Software-Defined Storage, SDS) označuje storage, kde je principiálně oddělen hardware pro ukládání dat a software vyšší úrovně, který ho spravuje. Stejně jako u dalších softwarově definovaných prvků IT infrastruktury se pak v optimálním případě všechny systémy využívající storage obracejí na jeden software, který zajišťuje optimální využití úložných kapacit. Tento software realizuje řízení na základě stanovených pravidel, a to včetně procesů pro deduplikaci, thin provisioning, replikaci nebo zálohování. Přitom je v optimálním případě schopen učení a tedy průběžné optimalizace všech procesů.
Další prvky IT infrastruktury, které využívají systémy pro ukládání dat, jsou odstíněny od fyzické reprezentace storage - je jim virtuálně poskytována v té podobě, jakou vyžadují, bez ohledu na skutečnou fyzickou podstatu úložných systémů. Vzhledem k tomu, že má software řídící storage (v optimálním případě) k dispozici všechnu fyzickou infrastrukturu pro ukládání dat organizace, může na základě daných pravidel – a znalosti aplikací, pro které poskytuje služby - zajistit její efektivní využití i příslušnou úroveň zabezpečení ukládaných dat.
Systémy SDS jsou navrženy tak, aby byly schopny spravovat heterogenní hardware, a to v podobě běžně dostupných (komoditních) úložných systémů. Další jejich podstatnou vlastností je to, že jsou schopny efektivně pracovat s úložnými systémy využívajícími různých principů (klasické disky, flash a v optimálním případě i externí cloud, tedy z hlediska infrastruktury storage ve formě služby) a přitom nabízejí kompletní spektrum úložných služeb. Stejně jako v dalších oblastech IT infrastruktury i u SDS jsou preferována řešení postavená na otevřených standardech.
V reálném světě najdou SDS, tedy softwarově definované systémy pro ukládání dat, uplatnění v řadě různých scénářů – a jejich počet se bude nepochybně stále zvětšovat jak s růstem objemů analyzovaných dat, tak s využíváním cloudů.
Představme si například celosvětově působící obchodní firmu, která v rámci svých obchodů generuje velké objemy dat na několika kontinentech. Současně zpracovává i množství externích dat, například o konkurenci (nabídce, cenách apod.) na lokálních trzích, data ze sociálních sítí apod. Pro optimální fungování je třeba mít přístup ke všem těmto datům z jednoho místa, optimálně v reálném čase.
Systém SDS odstíní jednotlivé aplikace od fyzických úložišť dat, přičemž zajišťuje jejich ukládání tak, aby byly (na základě zvolených pravidel) optimalizovány příslušné parametry (rychlost, zabezpečení, využití zdrojů) s ohledem na dostupnou infrastrukturu. Pokud dojde při ukládání dat k potížím – například se zpomalí přenos dat do cloudu, SDS zvolí náhradní řešení tak, aby byly splněny stanovené podmínky.
Ani aplikace, jež data produkují, ani ty, které je analyzují, se nemusejí zabývat tím, kde a jak jsou data fyzicky uložena (a komplexností tohoto systému, který bude mnohdy sestávat z distribuovaných vlastních systémů i externího cloudu) – a pokud dojde k problému, jako ve výše zmíněném případě, SDS zajistí, že aplikace, jež data vyžaduje, je dostane z příslušného systému bez toho, aby věděla o zmiňovaných potížích.
Lze očekávat, že v následujících letech se SDS stanou jedním ze zásadních prvků datových center. Pokud bude jejich implementace provedena správně, povede to k vyšší spolehlivosti, k efektivnějšímu využívání infrastruktury i ke snížení nákladů na její správu.
Explozivního růstu objemu vytvářených dat jsme si všichni vědomi, stejně jako základních faktorů, které k němu vedou. Jaký vývoj ale...
