Vlastní čip specializovaný na strojové učení představila pod názvem Tensor Processing Unit společnost Google. Potvrdila spekulace, které ji z návrhu obvodů podezíraly již několik let. Akcelerační čip TPU – Tensor Processing Unit je pojmenován po softwaru TensorFlow, jenž Google používá pro strojové učení systémů.
Norm Jouppi, inženýr společnosti Google, hovoří o TPU jako o akceleračním čipu. Jde tedy nejspíše o koprocesor, který urychluje výpočetní operace související se strojovým učením. A podle informací zveřejněných na konference I/O poskytují TPU v tomto typu úloh o řád vyšší výkon v přepočtu na watt, než jakého dosahují obdobně specializovaní konkurenti. Koprocesory firmy Google ale nemají nahrazovat tradiční CPU a GPU. Poskytují podporu výpočtům v oblasti strojového učení a činí tak údajně energeticky nenáročně.
Strojové učení proniká do mnoha typů aplikací a systémů. Běžně je využíváno pro rozpoznávání hlasu, při překladech nebo pro nejrůznější analýzy dat. Specializované čipy zpracování podobných úloh zefektivňují. Nové tradiční procesory CPU již v mezigeneračním srovnání nepřinášejí tak markantní výkonnostní zisky jako v minulosti. Platnost Moorova zákona čipy TPU v teoretické rovině prodlužují o tři generace procesorů nebo o sedm let. Právě specializované koprocesory se stávají významným faktorem v efektivním zpracování opakujících se specifických úloh.
Čipy TPU využívá společnost Google ve svých cloudových službách, například v systému RankBrain, který uspořádává výsledky vyhledávání, nebo ve službách pro rozpoznávání hlasu Voice Recognition Service. Vývoj čipů TPU firma zahájila zhruba před dvěma lety. Výrobce čipu není veřejnosti znám, stejně jako jeho poměrně nepravděpodobný komerční prodej třetím stranám.
